GESTI 3N DE DATOS DIFUSOS: ATRIBUTOS TIPO 2 Y TIPO 3 EN BASES DE DATOS RELACIONALES

El proyecto "Desaf\uedo del Modelo Relacional Difuso" tiene como objetivo dar soluci\uf3n a problemas abiertos sobre el tratamiento de datos difusos en bases de datos relacionales. En el presente trabajo se reportan varios resultados de este proyecto. Algunos conciernen a datos difusos Tipo 2, los cuales son basados en distribuciones de posibilidad. Otros son sobre datos Tipo 3, basados en relaciones de similitud. Uno de los resultados m\ue1s emblem\ue1ticos es un prototipo de Gestor de Bases de Datos para manejo de datos difusos. Este prototipo es llamado fuzzydoDB y consiste en una extensi\uf3n a PostgreSQL. Esta extensi\uf3n soporta consultas con ordenamiento y agrupamiento sobre datos difusos Tipo 2 y Tipo 3. Adicionalmente, se muestra un portal web tambi\ue9n llamado fuzzydoDB, cuya finalidad es dar a conocer los resultados del proyecto. Palabras clave: modelo relacional difuso, SGBD, fuzzydoDB, datos difusos, consulta difusa. ABSTRACT The project "Challenges of the Fuzzy Relational Model" aims to solve open problems about the treatment of fuzzy data in relational databases. In the present work several results of this project are reported. Some concern with Type 2 fuzzy attributes, which are based on probability distributions. Others are on Type 3 fuzzy data, based on similarity relationships. One of the most emblematic results is a prototype of Database Management System for fuzzy data management. This prototype is called fuzzydoDB and consists of an extension to PostgreSQL. This extension supports queries with ordering and grouping on Type 2 and Type 3 fuzzy data. Additionally, a web portal also called fuzzydoDB is shown, whose purpose is to publicize the results of the project. Keywords: fuzzy relational model, DBMS, fuzzydoDB, fuzzy data, fuzzy query. <br

ORDENAMIENTO DE N aMEROS DIFUSOS USANDO CENTROIDES: ASPECTOS PR\uc1CTICOS

Este art\uedculo corresponde a la segunda parte de un estudio donde se explora el ordenamiento de n\ufameros difusos con miras a su uso en consultas a bases de datos. En la primera parte: se present\uf3 una nueva propuesta que compara dos n\ufameros difusos usando la abscisa del centroide; y se demostr\uf3 que es una relaci\uf3n orden total. En esta segunda parte: se abordan casos de estudio que comprenden una vasta diversidad de posibles situaciones de comparaci\uf3n de n\ufameros difusos con distintas representaciones; se presenta una implementaci\uf3n en Haskell del m\ue9todo propuesto; y se pone en evidencia su adecuaci\uf3n a la intuici\uf3n humana. Palabras claves: n\ufameros difusos, ordenamiento, centroide, bases de datos, Haskell. ABSTRACT This paper corresponds to the second part of the study exploring the ordering of fuzzy numbers with the purpose of supporting the database queries configuration. In the first part: a new proposal was presented comparing two fuzzy numbers using the centroid abscissa; and it was shown to be a total order relation. In this second part: study cases are addressed that include a vast diversity of possible situations for comparison fuzzy numbers with different representations; a Haskell implementation of the proposed method is presented; and thus, we demonstrate its adaptation to human intuition. Keywords: fuzzy numbers, ordering, centroid, databases, Haskell. <br

ORDENAMIENTO DE N aMEROS DIFUSOS USANDO CENTROIDES: ASPECTOS TE 3RICOS

En el presente trabajo se exploran diferentes m\ue9todos de ordenamiento que se han propuesto para los n\ufameros difusos. Adem\ue1s, se presenta una propuesta basada en la abscisa del centroide de cada n\ufamero difuso. Se compara el ordenamiento propuesto con otro que tambi\ue9n usa el c\ue1lculo del centroide mostrando las mejoras obtenidas. Este ordenamiento satisface, en la mayor\ueda de los casos, la intuici\uf3n por lo que es \ufatil para consultas en bases de datos. Palabras clave: n\ufameros difusos, ordenamiento, centroide, bases de datos, intuici\uf3n. ABSTRACT In this work some ordering methods proposed for fuzzy numbers are explored. Furthermore, a proposal based on the abscissa of the centroid of each fuzzy number is presented. The proposed method is compared with another one that also uses the centroid calculation method, showing its improvements. This ordering method satisfies intuition in most cases, making it useful for database queries. Keywords: fuzzy numbers, ordering, centroid, databases, intuition. <br

Ordenamiento de números difusos usando centroides: Aspectos prácticos

This paper corresponds to the second part of the study exploring the ordering of fuzzy numbers with the purpose of supporting the database queries configuration. In the first part: a new proposal was presented comparing two fuzzy numbers using the centroid abscissa; and it was shown to be a total order relation. &nbsp;In this second part: study cases are addressed that include a vast diversity of possible situations for comparison fuzzy numbers with different representations; a Haskell implementation of the proposed method is presented; and thus, we demonstrate its adaptation to human intuition.Este artículo corresponde a la segunda parte de un estudio donde se explora el ordenamiento de números difusos con miras a su uso en consultas a bases de datos. En la primera parte: se presentó una nueva propuesta que compara dos números difusos usando la abscisa del centroide; y se demostró que es una relación orden total. En esta segunda parte: se abordan casos de estudio que comprenden una vasta diversidad de posibles situaciones de comparación de números difusos con distintas representaciones; se presenta una implementación en Haskell del método propuesto; y se pone en evidencia su adecuación a la intuición humana

Ordenamiento de números difusos usando centroides: aspectos teóricos

En el presente trabajo se exploran diferentes métodos de ordenamiento que se han propuesto para los números difusos. Además, se presenta una propuesta basada en la abscisa del centroide de cada número difuso. Se compara el ordenamiento propuesto con otro que también usa el cálculo del centroide mostrando las mejoras obtenidas. Este ordenamiento satisface, en la mayoría de los casos, la intuición por lo que es útil para consultas en bases de datos

Consultas con ordenamiento basado en similitud

The fuzzy sets allow represent vague concepts where membership of an object can be gradual. It has been proposed the use of this theory in databases. As result, fuzzy relational model and some extensions to the SQL language have emerged. In particular, domains with features fuzzy can supply the attributes of a relation. The implications of these attributes kind over query operators based on the ordering of data have not been sufficiently explored. This paper tackles to the definition of attributes in domains with a similarity fuzzy relation, which is an extension of equivalence relations in fuzzy set theory. We propose a new definition for similarity fuzzy relations that are more appropriate to the problem of databases. We extend SQL to define and manipulate these domains. We extend the ORDER BY clause for queries with orderings based on similarity relations. These extensions increase the expressivity of the database language, with respect to previous proposals.Los conjuntos difusos permiten representar conceptos vagos donde la pertenencia de un objeto puede ser gradual. Se ha propuesto el uso de esta teoría en bases de de datos. Como resultado ha surgido el modelo relacional difuso y algunas extensiones al lenguaje SQL. En particular los atributos de una relación podrían tener dominios provistos de características difusas. Las implicaciones de tal tipo de atributos en operadores de consulta que se basan en el ordenamiento de datos, no han sido suficientemente exploradas. El presente trabajo se aboca a la definición de atributos en dominios provistos de una relación difusa de similitud, que es una extensión de las relaciones de equivalencia en la teoría de conjuntos difusos. Se propone una nueva definición para las relaciones difusas de similitud que resulta más adecuado al problema de bases de datos. Se extiende SQL para definir y manipular estos dominios. Se extiende la cláusula ORDER BY para consultas con ordenamiento basado en relaciones de similitud. Estas extensiones aumentan la expresividad del lenguaje de bases de datos, con respecto a propuestas anteriores

Gestión de datos difusos: atributos Tipo 2 y Tipo 3 en bases de datos relacionales

El proyecto “Desafío del Modelo Relacional Difuso” tiene como objetivo dar solución a problemas abiertos sobre el tratamiento de datos difusos en bases de datos relacionales. En el presente trabajo se reportan varios resultados de este proyecto. Algunos conciernen a datos difusos Tipo 2, los cuales son basados en distribuciones de posibilidad. Otros son sobre datos Tipo 3, basados en relaciones de similitud. Uno de los resultados más emblemáticos es un prototipo de Gestor de Bases de Datos para manejo de datos difusos. Este prototipo es llamado fuzzydoDB y consiste en una extensión a PostgreSQL. Esta extensión soporta consultas con ordenamiento y agrupamiento sobre datos difusos Tipo 2 y Tipo 3. Adicionalmente, se muestra un portal web también llamado fuzzydoDB, cuya finalidad es dar a conocer los resultados del proyecto

Ordenamiento de números difusos usando centroides: Aspectos prácticos

Este artículo corresponde a la segunda parte de un estudio donde se explora el ordenamiento de números difusos con miras a su uso en consultas a bases de datos. En la primera parte: se presentó una nueva propuesta que compara dos números difusos usando la abscisa del centroide; y se demostró que es una relación orden total. En esta segunda parte: se abordan casos de estudio que comprenden una vasta diversidad de posibles situaciones de comparación de números difusos con distintas representaciones; se presenta una implementación en Haskell del método propuesto; y se pone en evidencia su adecuación a la intuición humana

Ordenamiento de números difusos usando centroides: aspectos prácticos

This paper corresponds to the second part of the study explor ing the ordering of fuzzy numbers with the purpose of support ing the database queries configuration. In the first part: a new propo sal was presented comparing two fuzzy numbers using the cent roid abscissa; and it was shown to be a total order relation. In thi s second part: study cases are addressed that include a vast d iversity of possible situations for comparison fuzzy numbers with di ff erent representations; a Haskell implementation of the pro posed method is presented; and thus, we demonstrate its adaptation to human intuition.Este artículo corresponde a la segunda parte de un estudio do nde se explora el ordenamiento de números difusos con miras a su uso en consultas a bases de datos. En la primera parte: se presentó u na nueva propuesta que compara dos números difusos usando la abscisa del centroide; y se demostró que es una relación orden total. En esta segunda parte: se abordan casos de estudio que compre nden una vasta diversidad de posibles situaciones de comparación de números difusos con distintas representaciones; se presen ta una imple- mentación en Haskell del método propuesto; y se pone en evide ncia su adecuación a la intuición humana